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I am David Alejandro Ramírez Cajigas a civil engineer specialized in the modeling and optimization of transportation systems, with experience in civil works and software development for spatial
accessibility analysis. Currently, as a contracted researcher at the University of Castilla-
La Mancha, my work focuses on developing Mobility as a Service (MaaS) solutions,
aimed at improving accessibility in rural and peri-urban areas of Castilla-La Mancha,
Spain. I utilize mobile phone Big Data and advanced tools such as Python, MATLAB,
Pandas, ArcGIS, Docker, and OSRM for territorial analysis, mobility problem
identification, and the proposal of customized solutions that optimize transportation and
accessibility.
I have developed my own software, DGIS, a tool for analyzing spatial accessibility in
public transport systems, and I have collaborated on the development of business
software such as Productivos.org, a platform designed for business evaluation and
training. My work has been presented at various international conferences, and my
research focuses on providing sustainable solutions for transportation planning in low-
density population regions.
My areas of expertise include:

  • Transportation Modeling and Optimization: Route planning, improving accessibility,
    and using mathematical models for mobility decision-making.
  • Territorial Analysis and Rural Zoning: Using methods like Ward hierarchical clustering
    to classify territories and design transport strategies adapted to local characteristics.
  • Big Data Applied to Mobility: Analyzing transport supply and demand, traveler
    behavior, and user classification by sectors using large volumes of data.
  • Problem Identification and Solution Proposals: Using massive data to detect
    transportation issues and design optimal solutions.
    Accessibility Software Development: Designing tools like DGIS for public transport
    planning.
    I hold a degree in Civil Engineering from Pontificia Universidad Javeriana in Cali,
    Colombia, and a Master’s in Transport, Territory, and Urbanism from the Universitat
    Politècnica de València, Spain. Currently, I am pursuing a Ph.D. in Territory,
    Infrastructure, and Environment at the University of Castilla-La Mancha, in the School of
    Civil Engineering at the Ciudad Real campus, where I am also a contracted researcher.
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Español

Soy David Alejandro Ramírez Cajigas un ingeniero civil especializado en la modelización y optimización de sistemas detransporte, con experiencia en obra civil y desarrollo de software para análisis de
accesibilidad espacial. Actualmente, como investigador contratado en la Universidad de
Castilla-La Mancha, mi trabajo se centra en el desarrollo de soluciones de Movilidad
como Servicio (MaaS), enfocadas en mejorar la accesibilidad en áreas rurales y
periurbanas de Castilla-La Mancha, España. Utilizo Big Data de telefonía móvil y
herramientas avanzadas como Python, MATLAB, Pandas, ArcGIS, Docker y OSRM para
el análisis territorial, la identificación de problemas de movilidad y la propuesta de
soluciones personalizadas que optimizan el transporte y la accesibilidad.
He desarrollado software propio como DGIS, una herramienta para el análisis de
accesibilidad espacial en sistemas de transporte público, y he colaborado en el desarrollo
de software empresarial como Productivos.org, una plataforma diseñada para la
evaluación y formación empresarial. Mis trabajos han sido presentados en diversos
congresos internacionales, y mis investigaciones están orientadas a ofrecer soluciones
sostenibles para la planificación del transporte en regiones de baja densidad poblacional.
Mis áreas de especialización incluyen:

  • Modelización y optimización del transporte: Planificación de rutas, mejora de la
    accesibilidad y uso de modelos matemáticos para la toma de decisiones en movilidad.
  • Análisis territorial y estructuración de zonas rurales: Uso de métodos como el clúster
    jerárquico de Ward para clasificar territorios y diseñar estrategias de transporte adaptadas
    a las características locales.
  • Big Data aplicado a la movilidad: Análisis de oferta y demanda de transporte,
    comportamiento de los viajeros y clasificación de usuarios por sectores utilizando
    grandes volúmenes de datos.
  • Identificación de problemas y propuesta de soluciones: Uso de datos masivos para
    detectar problemas de transporte y diseñar soluciones óptimas.
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